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深圳市半导体与集成电路、生物医药产业

高端紧缺岗位清单调查项目报告

为贯彻落实《关于实施更加积极更加开放更加有效的人才政策促进人才高质量发展的意见》和《深圳市推进新时代人力资源服务业高质量发展的若干措施》等文件精神，为我市重点产业引进高层次人才，市人力资源保障局启动重点产业高端紧缺岗位清单调研工作项目，结合大数据研究和调研分析，选取半导体与集成电路、生物医药作为首批高端紧缺岗位清单研究试点产业。与传统紧缺岗位目录研究相比，本次研究同时注重了产业持续健康高质量发展所急需的高端人才，通过问卷调查、数据建模、座谈调研、实地访谈等方式，形成了半导体与集成电路、生物医药两个重点产业高端紧缺岗位清单，并进一步确定生成了对应的人才画像标准，为重点产业高端紧缺岗位人才的认定和引进工作提供科学依据，为战略产业的高质量持续发展提供可靠的人才保障。

一、选取代表性重点产业

2022年，我市印发《深圳市人民政府关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》，明确要求坚持制造业作为立市之本，把战略性新兴产业作为实体经济发展的重中之重，培育若干具有世界级竞争力的战略性新兴产业，并提出了二十个重点发展产业集群。从产业发展规模、发展趋势、产业高端人才需求程度等多方面因素综合考虑，优先选取半导体与集成电路、生物医药产业进行高端紧缺岗位清单的研究。

二、项目实施过程

为提升我市重点产业高端紧缺岗位清单的科学性、精准性，确保高端紧缺岗位清单符合我市产业发展实际，项目开展了实证调研，梳理了主要发达国家、国内重点城市的人才政策，并通过大数据建模、九宫格分级分类、精准画像等三步走的方式确定半导体与集成电路、生物医药产业的高端紧缺岗位清单。

（一）开展实证调研

1.政策调研

为界定我市重点产业高端紧缺岗位清单的认定标准，项目收集了美国、英国、德国、新加坡等代表性国家和地区的移民政策和人才认定标准，并梳理了国际通用的高端或紧缺人才的认定标准；同时，也系统收集了北京、上海、四川、南京、苏州等省市的紧缺人才政策，为我市的高端紧缺岗位清单项目研究提供了扎实的资料基础。

2.大数据调研

为提升高端紧缺岗位清单的科学性和精准性，项目收集了我市重点产业行业主管部门掌握的业务数据、产业数据，收集了深圳市场上主要人力资源服务平台的岗位数据，并对收集数据的产业情况、岗位情况进行大数据整理分析。包括但不限于：岗位招聘数据、简历数据、活跃人员情况、岗位招聘时长等。具体数据来源为智联招聘、前程无忧、猎聘网、Boss直聘等各大招聘平台，通过批量招聘信息的获取，取得各大人力资源平台的招聘信息；数据时间段为2023年1月1日至2023年12月31日。通过大数据对2023年以来相关产业的招聘信息进行整理和研究，获得包含综合管理、行政职能、技术研发、市场营销、生产制造等岗位序列的深圳市岗位供需信息共计8.45万条，其中半导体与集成电路产业6.36万条，生物医药产业2.09万条。基于招聘信息进行数据清洗，半导体与集成电路产业有效岗位数量为21461个；生物医药产业有效岗位数量为12731个。对产业中同类型的岗位进行整理合并，形成产业通用岗位（参考生产工艺流程、岗位后缀名称、岗位职责、岗位资格要求等维度），最终，半导体与集成电路产业的通用岗位数量为2840个；生物医药产业的通用岗位数量为1213个。

3.访谈调研

针对半导体与集成电路企业发放调查问卷550份、生物医药企业发放调查问卷550份、人力资源服务机构发放调查问卷900份，总计2000份。总计回收问卷1873份，问卷回收率为94%；其中，人力资源机构回收问卷858份，问卷回收率为95%；半导体与集成电路产业回收问卷512份，问卷回收率为93%；生物医药产业回收问卷503份，问卷回收率为91%。针对半导体与集成电路重点企业、生物医药重点企业开展走访调研，走访50家半导体与集成电路企业、25家生物医药重点企业。系统了解当前行业环境与发展趋势、企业面临的核心挑战、人才需求（高端/紧缺）、企业诉求（营商环境/政策）等问题；同时，走访25家人力资源机构，系统了解当前半导体与集成电路、生物医药两个产业人才需求情况，岗位要求（岗位的职责与标准、岗位薪酬）、人才要求（人才画像、人才流动情况、人才吸引因素）等情况。

（二）建立公式模型

在前期广泛调研的基础之上，通过建立指标权重系数、确定岗位九宫格、对人才精准画像三步走的方式，得出了高端紧缺岗位清单的人才画像。

第一阶段：构建岗位高端紧缺性指标与权重体系

为确定我市各产业的高端紧缺人才的定义和衡量标准，首先对高端紧缺人才的相关研究文献进行梳理和总结，并对国内外人才引进政策与人才界定标准进行收集整理，初步提取了反映岗位“高端性”和“紧缺性”的衡量指标，并针对这些指标和人力资源服务机构、行业协会和代表性企业展开座谈和访谈，以讨论这些指标的合理性、科学性和完备性，最终确定将岗位“高端性”通过“岗位薪酬、经验要求、学历要求”进行衡量；岗位“紧缺性”通过岗位“招聘强度、招聘难度”进行衡量。

为确定“岗位薪酬、经验要求、学历要求”三个维度指标反映岗位“高端性”的相对重要程度，同样通过问卷调查的方式进行验证，结果显示岗位薪酬、经验要求的重要性基本齐平，岗位学历要求的重要性略低，因此确定将“岗位薪酬、经验要求、学历要求”三个指标分别赋予0.35、0.35和0.3的权重，用以综合反映岗位“高端性”水平。

为确定岗位“招聘强度”和“招聘难度”在反映岗位紧缺性上的相对重要程度，通过企业问卷调查的方式进行验证，显示二者的重要性十分接近，因此确定岗位“招聘强度”和“招聘难度”两个指标分别赋予0.5的权重，用以综合反映岗位“紧缺性”程度。 （如表1所示）

表1：高端紧缺岗位评价维度与测评方法

评价维度	计算指标及权重	计算方法	指标含义
高端性	岗位

平均薪酬

0.35	根据岗位招聘信息中的薪酬标准进行加权平均	该招聘岗位在人才市场中的平均薪酬水平
工作经验

0.35	根据岗位招聘信息中的工作经验要求进行加权平均	该招聘岗位在人才市场中的平均经验要求
学历要求

0.3	根据市场中所有该岗位招聘信息中的学历要求进行测算，按照学位获取难度及其价值分为四个标准：大专及以下赋值0.5，本科赋值1，硕士赋值1.5，博士赋值2

紧缺性	岗位

招聘强度

0.5	岗位招聘数/该岗位从业人员总量	该岗位正在招聘的比例，用以反映其岗位招聘强度特征
岗位

招聘难度

0.5	该岗位招聘信息发布时间总和/招聘信息数量	该岗位平均的招聘到岗时间，反映该岗位招聘难度特征
（注：以上所有指标均做了标准化处理，消除数量级差异后均指代该岗位在整个市场中的相对位置）

第二阶段：建立九宫格模型确定高端紧缺岗位清单

针对岗位“高端性”与“紧缺性”两个维度，进一步建立了确定岗位高端紧缺性结果的九宫格模型（详见图1）。经过数据测算，高端岗位（考虑到产业差异性，半导体与集成电路产业为年薪80万元以上、生物医药产业为年薪45万元以上）、紧缺岗位（超过120天未招聘到岗的岗位）占比约为2%，产业中较高端岗位（考虑到产业差异性，半导体与集成电路产业为年薪40万元以上、生物医药产业为年薪25万元以上）、较紧缺岗位（超过60天未招聘到岗的岗位）占比约为10%。因此，排序为前2%的，定义为高端或紧缺；排序为2%—10%的，定义为较高端或较紧缺；对于排序为10%以下的，定义为不高端或不紧缺。 高端紧缺岗位划分标准为：一是高端维度、紧缺维度均为前2%的，定义为“高端且紧缺”，指数为五星（★★★★★）；二是紧缺维度为前2%、高端维度为2%—10%，定义为“较高端且紧缺”，指数为四星（★★★★）；三是高端维度为前2%、紧缺维度为2%—10%，定义为“高端且较紧缺”，指数为四星（★★★★），依次类推（详见表2）。

图1：紧缺—高端性匹配模型

表2：岗位高端紧缺性区间定义与标准

区间序号	区间定义	高端性	紧缺性	高端紧缺性指数
1	高端且紧缺	前2%	前2%	★★★★★
2	较高端且紧缺	2%-10%	前2%	★★★★
3	高端且较紧缺	前2%	2%-10%	★★★★
4	不高端但紧缺	10%以后	前2%	★★★
5	较高端且较紧缺	2%-10%	前2%	★★★
6	高端但不紧缺	前2%	10%以后	★★★
7	不高端但较紧缺	10%以后	2%-10%	★★
8	较高端但不紧缺	2%-10%	10%以后	★★
9	不高端且不紧缺	10%以后	10%以后	★

第三阶段：确定高端紧缺岗位人才画像

在通过大数据筛选并测算出高端紧缺岗位清单后，进一步通过资料查找、标杆对比、企业访谈、专家座谈等多种方法对高端紧缺岗位的人才标准进行研究确认，通过定量与定性相结合的方法来获得符合企业人才需求的高端紧缺岗位人才画像标准。

以半导体与集成电路岗位清单五星岗位“首席芯片架构师”人才画像为例，将“首席芯片架构师”的人才画像“岗位名称”确定为“首席芯片架构师”作为参考名称，具体以“人才画像”的各个条件为准；“紧缺程度”确定为“★★★★★”。

“首席芯片架构师”的人才画像“岗位描述”确定为“1.根据产品的特性，定义和设计芯片的规格和架构。2.负责产品研发过程中各流程各阶段相关文档的撰写与输出。3.负责在设计过程中数字电路设计、验证、综合及时序分析环节的质量保证。4.深度参与芯片路标规划，并跟踪产品的最终落地。”

清单岗位人才认定以充分尊重人才市场价值为导向，主要以岗位薪酬为核心评价标准，以学习经历或工作履历为重要评价内容。采取“岗位薪酬+学习经历”或“岗位薪酬+工作履历”为判断依据。

在“岗位薪酬”方面，采取年薪标准，要求岗位人才达到一定年薪标准，具体以人才入职企业过去12个月工资类收入为判断。例如，对“首席芯片架构师”的年薪标准要求达到“200万元及以上”。

在“学习经历”方面，根据岗位特点，设置了不同的学历要求，并设置了名校学历要求，但又不严格要求细分专业类别。例如“首席芯片架构师”，学历方面要求“博士研究生”；且具有名校学历；但专业方面符合“理学、工学、交叉学科等专业”即可。

在“工作履历”方面，设置了“工作年限”“工作经历”等条件。

在“工作年限”方面，根据对岗位人才的不同学历要求，采取了不同的“工作年限”标准。对岗位人才要求博士研究生的原则上要求“行业领先企业3年及以上或行业非领先企业5年及以上”；对岗位人才要求硕士研究生及以上学历的原则上要求“行业领先企业5年及以上或行业非领先企业8年及以上”；对岗位人才要求本科（全日制）及以上学历的原则上要求“行业领先企业8年及以上或行业非领先企业10年及以上”。其中，行业领先企业1年工作经验可视为行业非领先企业2年工作经验。

在“工作经历”方面，要求岗位人才在企业担任过技术人员，以证明该人才是符合该岗位需求具备一定专业技术经验的人才。

此外，设置人才画像的鼓励要素，其旨在鼓励用工企业、人力资源服务机构、高等院校、科研院所等招录、培养、引进具备符合该要素的人才，鼓励要素不作为人才认定的内容选项。

三、产生高端紧缺岗位清单

在初步确定半导体与集成电路产业、生物医药产业高端紧缺岗位清单及人才画像的基础上，分别组织了半导体与集成电路产业、生物医药产业的54家重点企业的负责人或高管，召开了4场次的座谈会进行研究，对测算结果进行评估，并对各个岗位的人才画像进行进一步研讨。

其后，根据研讨内容和企业意见对测算结果做了进一步的补充修正，并对各个高端紧缺岗位的人才画像进行了更新完善。半导体与集成电路高端紧缺岗位清单，结合重点企业的意见及建议，增加部分岗位为四星级岗位、部分岗位为五星级岗位，目前共有45个岗位，其中五星岗位16个、四星岗位29个。生物医药岗位高端紧缺岗位清单，增加部分岗位为四星级岗位、部分岗位为五星级岗位，目前共有岗位40个，其中五星岗位16个、四星岗位24个。

附件：1.深圳市重点产业高端紧缺岗位清单（半导体与

集成电路产业）

2.深圳市重点产业高端紧缺岗位清单（生物医药

产业）

在衡量岗位高端性时，问卷调查设置“岗位薪酬、经验要求、学历要求、职称要求、执业资格要求”共五项指标，由企业对各项指标逐项打分，分值为0-100分。结果显示，企业对岗位薪酬、经验要求、学历要求三项指标重要性分别给出了65分、64分和60分的平均评价，排名前三；在衡量岗位紧缺性时，问卷调查设置“招聘强度、招聘难度、岗位招聘数量、简历投递数量”共四项指标，由企业对各项指标逐项打分，分值为0-100分。结果显示，企业对招聘强度和招聘难度两项指标重要性分别给出了59分和60分的平均评价，排名前二。因此，高端性选取三个指标，权重占比分别为岗位薪酬0.35、经验要求0.35、学历要求0.3；紧缺性选取两个指标的权重占比分别为招聘强度0.5、招聘难度0.5。在此基础上，项目组进一步通过研讨会，对指标的选取及权重进行讨论，取得了行业专家与企业的认可。

九宫格模型被广泛应用于企业人才分级分类管理中，大量实践已充分证实了其科学性和有效性。该模型可以从两个维度来评判岗位的情况，符合本次岗位高端性与紧缺性的评价要求。与综合指数排名方法相比，该方法克服了不同维度间的相对权重难以科学界定问题，并避免了某一维度过于突出而掩盖了其他方面不足的问题。

本清单中的岗位名称未直接采用国家职业分类大典的名称，而是根据行业内公认名称、具有代表性人力资源服务平台的招聘信息、以及征求行业企业的意见等因素所产生，考虑到不同企业管理习惯、文化等因素的影响，相同岗位在不同企业中可能有着不同名称，具体判断以岗位清单中的岗位描述内容为准。